摘要
本发明公开了一种基于三点检测法的足踝异常智能识别方法,包括:S1、数据采集;S2、关键点定义;S3、关键点检测;S4、特征计算与评估。通过识别小腿中点、内外踝中点和后跟中点三个关键点,计算足踝的内翻、外翻及其他异常状态。本方法结合影像技术与人工智能算法,实现对足踝健康的量化评估,具有非接触、低成本、高效率的特点,广泛应用于医疗健康、运动康复和鞋类设计领域。
技术关键词
智能识别方法
关键点
直方图均衡化方法
RGB摄像头
人工智能算法
鞋类设计
医疗健康
深度相机
图像增强
异常状态
定义
坐标点
影像
鲁棒性
数据
高效率
低成本
光照
模块
系统为您推荐了相关专利信息
人体关键点
多模态特征融合
手语识别方法
雷达回波数据
序列
工程机械设备
监测地埋电缆
采集周围环境
识别模型库
声纹特征
图像特征匹配方法
特征匹配网络
重叠区域图像
解码器
区域提取方法
无人机飞行轨迹
校正方法
策略
偏差
卡尔曼滤波器