一种基于三点检测法的足踝异常智能识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于三点检测法的足踝异常智能识别方法
申请号:CN202510233550
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120147272A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于三点检测法的足踝异常智能识别方法,包括:S1、数据采集;S2、关键点定义;S3、关键点检测;S4、特征计算与评估。通过识别小腿中点、内外踝中点和后跟中点三个关键点,计算足踝的内翻、外翻及其他异常状态。本方法结合影像技术与人工智能算法,实现对足踝健康的量化评估,具有非接触、低成本、高效率的特点,广泛应用于医疗健康、运动康复和鞋类设计领域。
技术关键词
智能识别方法 关键点 直方图均衡化方法 RGB摄像头 人工智能算法 鞋类设计 医疗健康 深度相机 图像增强 异常状态 定义 坐标点 影像 鲁棒性 数据 高效率 低成本 光照 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态特征融合的毫米波雷达手语识别方法和系统
人体关键点 多模态特征融合 手语识别方法 雷达回波数据 序列
2
一种监测地埋电缆外破的方法、装置、设备及介质
工程机械设备 监测地埋电缆 采集周围环境 识别模型库 声纹特征
3
一种基于重叠区域的图像特征匹配方法
图像特征匹配方法 特征匹配网络 重叠区域图像 解码器 区域提取方法
4
自适应控制的无人机飞行轨迹校正方法及系统
无人机飞行轨迹 校正方法 策略 偏差 卡尔曼滤波器
5
基于主客观数据融合的在线教育课程评价方法
在线教育课程 指标 评价方法 数据 视频
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号