基于主客观数据融合的在线教育课程评价方法

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基于主客观数据融合的在线教育课程评价方法
申请号:CN202510108816
申请日期:2025-01-23
公开号:CN119990893A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于主客观数据融合的在线教育课程评价方法,包括以下步骤:构建在线教育课程评价体系;所述评价体系包括评价指标;获取所述在线教育课程的视频数据和评价数据,根据所述视频数据和评价数据确定评价指标数据;根据所述评价指标数据确定模糊评价矩阵和所述评价指标的权重;根据所述模糊评价矩阵所述评价指标的权重计算模糊综合矩阵;根据模糊综合矩阵确定在线教育课程的评价结果;通过上述方法,能够准确、全面地评价在线教育课程质量,降低了主观评价可能带来的偏差。
技术关键词
在线教育课程 指标 评价方法 数据 视频 矩阵 头部姿态估计 切片 面部表情识别 识别算法 眼部关键点 图像 教学 层次分析法 熵权法 偏转角 眼睛 偏差
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