摘要
本申请涉及电力设备监测技术领域,尤其涉及一种监测地埋电缆外破的方法、装置、设备及介质,基于毫米波雷达单元实时采集周围环境的雷达信号,通过训练好的工程机械设备识别模型,检测周围环境是否存在工程机械设备;若检测到周围环境存在工程机械设备,计算所述智慧地钉与所述工程机械设备之间的相对位置,并且基于声纹采集单元采集周围环境的声纹信号,通过入工程机械设备类别识别模型库,得到所述工程机械设备的类别;以及基于三轴振动单元采集周围环境的振动信号,计算振源与地埋电缆之间的距离。从而基于人工智能算法结合多特征,准确识别外破行为的工程机械设备类别及振源位置,提高监测准确性。
技术关键词
工程机械设备
监测地埋电缆
采集周围环境
识别模型库
声纹特征
检测周围环境
信号
雷达
电力设备监测技术
机器可读指令
采集单元
人工智能算法
监测模块
离散余弦变换
处理器
可读存储介质
方位角
静态特征
序列
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声纹特征
语义特征
双分支网络
语音特征
匹配模块
声纹特征提取方法
多信道
生成信道
说话人身份
深度残差网络结构
情绪特征
情绪识别方法
情绪识别模型
声纹特征
注意力
分析预警方法
端子机
故障特征模型
声音检测
声纹特征