一种端子机在线分析预警方法、装置及相关组件

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一种端子机在线分析预警方法、装置及相关组件
申请号:CN202510762373
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120593885A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种端子机在线分析预警方法、装置及相关组件,方法包括:采集端子机在运行过程中的声音数据与振动数据,得到声音检测数据和振动检测数据;对所述声音检测数据和振动检测数据进行预处理,得到检测时域信号;将所述检测时域信号通过快速傅里叶变换转换为检测频域信号;从所述检测频域信号中抽取反映端子机运行状态的检测特征数据;将所述检测特征数据与预设的故障特征模型进行匹配;若所述检测特征数据与预设的故障特征模型匹配成功,则判定端子机存在故障并发出故障预警信号。本发明通过实时采集和分析声音数据与振动数据,能够及时发现端子机的潜在故障,减少了端子机的停机时间,提高了端子机的可用性和可靠性。
技术关键词
分析预警方法 端子机 故障特征模型 声音检测 声纹特征 信号 特征数据库 在线 分析预警装置 处理器 机器学习算法 可读存储介质 生成工作 异常事件 时间段 转换单元 采集单元 计算机设备
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