一种基于元学习的跨信道不变声纹特征提取方法及系统

本发明公开了一种基于元学习的跨信道不变声纹特征提取方法及系统。涉及语音识别技术领域。方法包括：步骤1：获取多信道语音数据；步骤2：构建元语音嵌入网络，输入所述多信道语音数据对元语音嵌入网络进行训练；步骤3：对训练后的元语音嵌入网络进行优化，通过模拟跨信道场景生成训练任务，结合元优化策略和全局分布优化调整元语音嵌入网络，生成信道不变的语音嵌入空间；步骤4：针对未知信道语音数据，利用训练好的元语音嵌入网络提取声纹特征，生成鲁棒的语音声纹嵌入,并进行跨信道语音验证。本发明旨在提升语音验证系统对信道失配的鲁棒性，显著提高在未知信道下的语音验证准确率。