摘要
本发明涉及一种基于非负矩阵分解的电磁波雨衰减补全测量方法,属于无线通信领域。该方法首先使用线性回归模型对矩阵中的缺失值进行初步填充,然后利用其他已知列的数据作为特征,拟合线性回归模型,并用模型对缺失值进行预测,以提高初始化的准确性,最后将初始化后的矩阵进行非负矩阵分解,通过遍历不同的潜在维度,选择能够使重构矩阵与测量矩阵之间非缺失值的相关系数最大的维度值作为最终结果。本发明方法不依赖特定的雨衰减模型或参数设置,具有较强的通用性,能够适应不同区域、不同参数条件下的电磁波雨衰减数据的补全需求。
技术关键词
线性回归模型
重构矩阵
矩阵分解方法
网格
测量方法
数据
元素
特征值
参数
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