摘要
本申请公开了一种假冒绿通的逃费车辆识别方法、装置、介质及设备,方法包括:获取距离当前时刻在预设历史时间段内的多个待识别车辆的第一车辆数据;根据第一车辆数据,构建每个待识别车辆的特征因子序列;将每个待识别车辆的特征因子序列输入预先训练的绿通车辆识别模型中,输出每个待识别车辆的假冒绿通概率;获取位于预设概率区间内的假冒绿通概率对应的待识别车辆,作为目标车辆集合;对目标车辆集合进行聚类处理,将相同类别的目标车辆作为一组假冒绿通的逃费车辆。因此,采用本申请实施例,自动化的识别方式效率高,不容易遗漏真正的逃费车辆,可以从海量数据中准确识别出逃费团伙。
技术关键词
车辆识别模型
车辆轨迹数据
车辆识别方法
逃费车辆
地理信息系统
因子
计算机存储介质
序列
时间段
聚类
电子围栏
车辆识别装置
标签
路段
决策树算法
近邻算法
数据获取模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
多功能应急
广播系统
指挥控制中心
智能语音交互
北斗短报文通信
车辆运动学
加速度
解码器结构
编码器
三次样条插值
车辆轨迹预测方法
加权特征
依赖特征
融合特征
混合神经网络模型