应用于三明治生产控制系统的数据挖掘分析方法

本发明公开了一种应用于三明治生产控制系统的数据挖掘分析方法，涉及数据挖掘技术领域。该方法包括：采集三明治生产控制系统的多源数据；采用流数据处理技术对生产控制系统的生产状态进行预测；采用深度学习算法对三明治进行质量预测；利用计算机视觉技术对三明治进行缺陷检测；采用深度学习算法和关联分析算法进行故障预测；采用优化算法对各个生产环节的生产调度进行优化；收集三明治的产品数据并进行产品溯源。本发明在数据挖掘的基础上采用多种技术对挖掘的数据进行处理和分析，以此来提高生产效率和质量并降低生产成本；通过预测生产质量、进行缺陷检测和故障检测提升生产管理水平并实现生产过程的优化、质量的精确控制以及成本的有效管理。