灾害隐患识别方法、系统、设备及存储介质

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灾害隐患识别方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202411875838
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119807817A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种灾害隐患识别方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取真实灾害的隐患数据集;将隐患数据集转换为微调的指令提示集,指令提示集包括各种不同类型的灾害样本和标签,灾害样本包括图片和文本;利用指令提示集,对多模态大模型进行微调,得到微调后的多模态大模型;将待识别的灾害图片和灾害文本输入到微调后的多模态大模型中,识别是否存在灾害。本发明通过知识增强、隐患内容和隐喻识别等多种指令数据,利用其微调多模态大模型,提升大模型对隐患判定的生成能力;最后利用提示学习机制,进行自预测的迭代扩充训练以使模型进一步使适应特定任务,从而提升对灾害隐患识别的准确度和效率。
技术关键词
识别方法 多模态 文本 样本 计算机存储介质 循环神经网络模型 指令 卷积神经网络模型 图片 梯度下降算法 标签 冰雪路面 数据采集模块 处理器 传播算法 识别系统 图像 计算机设备 计算方法
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