基于对比学习的电力杆塔标识牌破损识别系统

本发明提供的基于对比学习的电力杆塔标识牌破损识别系统，包括如下：图像样本库创建模块：获取电力杆塔标识牌图像样本，创建图像样本库；图像采集模块：实时采集电力杆号牌图像；图像预处理模块：对电力杆号牌图像进行预处理；图像特征提取模块：采用图像特征提取算法提取出电力杆号牌图像的局部特征，包括关键点、边缘、纹理和形状；图像识别模块：采用余弦相似度，计算出采集到的电力杆号牌图像与图像样本库中的所有图像样本之间的特征相似度，根据特征相似度标注出电力杆号牌图像的破损程度；可视化模块：通过饼图来显示不同破损程度的电力杆号牌图像之间的数量比例。本发明通过四类特征的提取，保留图像的局部细节，提高识别精度。