一种基于视觉场景理解的机器人未知环境建图方法

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一种基于视觉场景理解的机器人未知环境建图方法
申请号:CN202411876333
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119779323A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于视觉场景理解的机器人未知环境建图方法,包括:获取多目视觉图像,并基于所述多目视觉图像生成深度图;基于所述多目视觉图像并利用视觉定位系统确定无人系统的位姿;采用语义分割模型对所述多目视觉图像进行语义分割;根据语义分割结果和深度图构建三维语义地图,并结合无人系统的位姿拼接连续帧的三维语义地图,并在语义信息的引导下构建出三维场景关联拓扑图;构建融合探索成本代价函数,并对所述融合探索成本代价函数进行求解,得到下一最优视点;根据语义分割结果生成障碍物分割地图,基于所述下一最优视点和障碍物分割地图进行局部路径规划。本发明实现了高效的未知环境自主探索。
技术关键词
三维语义地图 建图方法 多目 图像生成深度图 语义分割模型 视觉定位系统 机器人 场景 障碍物 局部路径规划 拓扑图 网络剪枝方法 视觉传感器 局部视觉特征
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