摘要
本申请提供一种基于大数据的企业安全信息管理方法及系统,涉及企业网络安全技术领域,获取目标企业的网络安全数据;在网络安全数据中提取进入目标企业服务器的网络流量数据,通过网络流量数据确定目标企业服务器中各个网络节点的流量安全特征;根据所有的流量安全特征确定目标企业服务器在网络通信时的安全决策量,使用预训练的节点关联模型提取各个网络节点的相关平稳度,基于安全决策量和所有的相关平稳度进行安全决策,得到目标企业服务器在进行网络通信时的通信风险熵;依据通信风险熵对目标企业服务器进行异常等级检测,本申请可以利用服务器网络节点之间的关联关系,来挖掘出潜在的异常节点,从而提升企业服务器异常检测的精度。
技术关键词
网络节点
信息管理方法
网络安全数据
网络流量数据
网络通信
大数据
决策
企业网络安全技术
服务器异常检测
风险
日志
异常流量
信息管理系统
深度学习算法
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
流量识别模型
网络流量数据集
流量控制策略
加密算法
特征选择
森林模型
网络流量信息
训练样本集
特征值
网络流量数据
信息管理方法
加密算法
保护客户隐私
生成特征
信息处理技术
网络拓扑结构
网络探针
网络流量数据
团伙识别
融合特征
负载均衡方法
初始聚类中心
节点
多控制器
负载均衡策略