摘要
本发明提供了一种基于人工智能的密流量加密算法识别方法,涉及网络安全技术领域,其方法包括:捕获网络流量数据生成网络流量数据集;提取网络流量数据特征并进行数据预处理,获取网络流量数据特征集并进行特征选择,确定网络流量数据子特征集;构建密流量识别模型基于人工智能以及网络流量数据子特征集进行模型训练优化并根据异常密流量数据进行识别优化,当监测到识别密流量数据的识别准确率不低于预设准确率时,判定模型优化完成;进行密流量加密算法识别并根据识别结果执行相应密流量控制策略;实现了对密流量加密算法的有效识别,确保了网络安全。
技术关键词
流量识别模型
网络流量数据集
流量控制策略
加密算法
特征选择
识别方法
训练集
数据包传输效率
网络监测设备
特征提取工具
检测模型训练
网络安全技术
识别模块
数据分布
定位模块
终点
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