一种基于数据驱动的煤层顶板预注浆优化方法

本发明公开了一种基于数据驱动的煤层顶板预注浆优化方法，包括以下步骤：S1研究区地质体精细探查与原始信息提取；S2施工信息提取；S3采用DBSCAN聚类算法进行注浆工程分类；S4基于分类结果建立量化关系模型；S5施工过程中的参数优化与数据库更新，本发明适用于煤炭防治水技术领域，通过融合多源地质勘探数据与动态注浆工程参数，建立地质‑工程特征耦合模型，基于机器学习算法量化分析地质构造与注浆响应的非线性关联规律，开发多目标协同优化系统，实现注浆参数智能匹配、施工效果精准预测及工程方案动态优化。最终达成提高历史数据利用率，增强注浆堵水成功率，降低工程成本的技术目标，为煤矿水害防治提供科学化决策支持。