摘要
本发明涉及奶制品生产技术领域,提供一种牛乳酪蛋白酶解物苦味预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待测牛乳酪蛋白酶解物中产生苦味的各氨基酸肽段的成分含量;将所述各氨基酸肽段的成分含量输入苦味预测模型,得到所述苦味预测模型输出的所述待测牛乳酪蛋白酶解物的苦味值,该苦味预测模型是基于样本牛乳酪蛋白酶解物中产生苦味的氨基酸肽段的样本成分含量,以及样本牛乳酪蛋白酶解物对应的苦味标签值训练得到的。本方法能够快速、高效地测定牛乳酪蛋白酶解物的苦味值,而且通过苦味预测模型预测苦味值,避免了人工品尝方式的一致性较差的问题,能更好地指导后续酶解工艺的优化。
技术关键词
苦味预测方法
乳酪
成分含量
碱性氨基酸
样本
决策树训练
随机森林模型
非暂态计算机可读存储介质
预测模型训练
水性
线性回归模型
酶解工艺
标签
处理器
表达式
预测装置
奶制品
数据
脯氨酸
存储器
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降水量预测方法
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生成对抗网络模型
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