降水量预测方法

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降水量预测方法
申请号:CN202510052952
申请日期:2025-01-13
公开号:CN120703866A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种降水量预测方法,其中,获取待识别雷达图像的第一雷达反射率信息,第一雷达反射率信息用于表征待识别雷达图像上的雷达反射率因子;基于反射率映射网络模型将待识别雷达图像上的第一雷达反射率信息映射为第二雷达反射率信息;基于第二雷达反射率信息和反射率降水量映射关系确定第二雷达反射率信息对应的预测降水量信息。本申请在预测降水量时,先利用反射率映射网络模型对第一雷达反射率信息进行映射,得到经过神经网络调整的第二雷达反射率信息,然后再利用反射率降水量映射关系计算最终的降水量,能够提高降水量预测方法的准确率。
技术关键词
降水量预测方法 反射率 雷达 生成对抗网络模型 关系 因子 参数 神经网络模型 图像 样本
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