网络安全态势感知的预测方法、系统、电子设备及存储介质

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网络安全态势感知的预测方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202411876747
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119324841A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种网络安全态势感知的预测方法、系统、电子设备及存储介质,属于网络安全领域。该方法包括:采集网络安全相关的数据,其中,所述网络安全相关的数据至少包括网络结构数据、网络服务数据、漏洞数据以及威胁与入侵数据;基于采集的网络安全相关的数据,利用图技术构建网络安全态势图,并利用深度神经网络提取网络安全相关的数据中的特征数据,其中,网络安全态势图中的节点表示网络中的各个实体,边表示各个实体之间的关联关系;基于特征数据,采用深度Q网络预测网络安全态势的变化,能够在高维状态空间下,实现对网络安全态势的实时感知和准确预测,及时采取防御措施,提高网络安全防护水平。
技术关键词
网络安全态势感知 深度Q网络 网络流量特征 网络结构数据 深度神经网络 特征值 协方差矩阵 节点特征 预测系统 非暂态计算机可读存储介质 网络安全防护 实体 电子设备 漏洞 处理器 采集单元
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