摘要
本发明实施例提供一种网络安全态势感知的预测方法、系统、电子设备及存储介质,属于网络安全领域。该方法包括:采集网络安全相关的数据,其中,所述网络安全相关的数据至少包括网络结构数据、网络服务数据、漏洞数据以及威胁与入侵数据;基于采集的网络安全相关的数据,利用图技术构建网络安全态势图,并利用深度神经网络提取网络安全相关的数据中的特征数据,其中,网络安全态势图中的节点表示网络中的各个实体,边表示各个实体之间的关联关系;基于特征数据,采用深度Q网络预测网络安全态势的变化,能够在高维状态空间下,实现对网络安全态势的实时感知和准确预测,及时采取防御措施,提高网络安全防护水平。
技术关键词
网络安全态势感知
深度Q网络
网络流量特征
网络结构数据
深度神经网络
特征值
协方差矩阵
节点特征
预测系统
非暂态计算机可读存储介质
网络安全防护
实体
电子设备
漏洞
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