面向类别不平衡X射线胸片数据集的尘肺病分期诊断系统

本发明公开了一种面向类别不平衡X射线胸片数据集的尘肺病分期诊断系统，包括预处理模块、自定义可变形可分离卷积模块、特征融合模块、残差块、卷积块注意模块；使用自定义可变形可分离卷积对尘肺病胸片图像自适应地调整感受野大小和形状，对于目标形状多变、背景复杂的图像，能更精准地捕捉目标特征，并利用经过预处理的尘肺图像显化病灶区域，接着将提取出的图像特征和显化的病灶区域进行特征融合，接着将融合的特征表示输入残差块进行引入捷径连接缓解梯度消失问题，最后通过卷积块注意模块帮助模型更加智能地处理信息，聚焦于关键内容，从而进行尘肺病分期诊断。本发明能够在较短的处理时间内实现高效快速的检测，且保持较高的正确率，可用于尘肺病的分期诊断。