摘要
本发明提供一种矿热炉电极烧损优化自动控制方法,包括:采集电极电参数、电极位置、插深测量值、电极压放量作为原始数据集;构建电极烧损模型;将主导变量的编码网络特征进行拼接,得到总体编码表征,并输出主导变量的预测结果;计算损失函数,通过电极烧损模型估算当前矿热炉负荷水平下一个压放周期内的电极烧损情况,并控制电极烧损与压放速率保持平衡;设计针对电极工作端长度的偏差消除和校正方法。本发明基于数据分析,建立电极烧损与压放的图卷积神经网络模型,通过调整电极压放自动间隔时间的方式,控制电极烧损与压放速率保持平衡,具有端头测量校正和电极位置边界校正两种电极工作端校正模式,保证电极工作端维持在合理长度水平。
技术关键词
矿热炉电极
自动控制方法
网络特征
变量
编码
输出特征
注意力
校正方法
采集电极
解码网络
卷积神经网络模型
矩阵
样本
梯度下降法
参数
端头
系统为您推荐了相关专利信息
预测管理方法
深度学习网络
人流量数据
构建卷积神经网络
时间序列形式
便携式拉曼光谱仪
光学系统模块
信号处理模块
光源模块
样本仓
高速贴片机
精准控制方法
隶属度函数
变量
三环控制系统
实时日志
生成结构化数据
深度学习训练
收集日志数据
多头注意力机制
漏洞
抽象语法树
多模态特征融合
定位方法
函数调用关系