一种基于深度可分离卷积思想的线性滤波算法优化方法

本发明公开了一种基于深度可分离卷积思想的线性滤波算法优化方法，包括：S1、根据所选择的线性滤波算法和设置的滤波核大小生成滤波核的权重；S2、根据设置的滤波核大小对图像边界进行填充；S3、根据输入图像的通道数对输入图像进行处理；S4、对线性滤波操作后的多通道进行合并，输出滤波后的图像；S5、采用均方误差、峰值信噪比以及结构相似性作为指标对输出滤波后的图像进行图像质量分析；S6、与朴素的线性滤波算法、基于行列分离思想实现线性滤波算法和基于缓冲区和行列分离思想实现的OpenCV库的线性滤波算法进行比较。本发明能够有效适应各种硬件环境，无需针对特定芯片进行大量修改。