摘要
本发明是一种结构全局三维振型的非接触式识别方法,通过基于频域特征的全场光流法在各视场中获取结构分别基于左右相机的二维位移场,并根据该二维位移场计算得到亚像素位移场;其中,各视场由同一双目相机分时进行视频采集且相邻的两个视场存在重叠区域;对各个单独视场,根据双目相机左右图像之间的视差将结构的亚像素二维位移场投影到三维位移场,并对三维位移场进行平滑处理;再将各视场的三维位移场由时域变换到频域,提取结构固有频率和全局坐标系下各视场的运行模态振型;基于重叠区域的特征点检测与匹配对各视场运行模态振型进行拼接,获取结构的三维全局运行模态振型。本发明可覆盖结构的全局振型,确保了识别结果的可靠性。
技术关键词
双目相机
接触式
频域特征
深度学习算法
Gabor滤波器
空间识别方法
特征点
协方差矩阵
支持向量回归
块匹配算法
结构全场
图像金字塔
坐标系
选取结构
像素
视频
覆盖结构
迭代算法
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