基于管控单元的高速公路安全管控方法及系统

本发明提供一种基于管控单元的高速公路安全管控方法及系统，通过从样例高速公路的管控单元中精选行车路况数据与风险因子知识块，构建了高效的数据处理与风险评估体系。利用参考神经网络对样例数据进行风险描述标签预测，并通过网络训练收敛验证，确保了风险预测模型的准确性和可靠性。该方法能够针对输入的高速公路目标管控单元的实际行车路况数据，快速且准确地预测出对应的风险描述标签，特别是能够细化到多个局部风险描述标签的匹配，从而提供了更为精细化的风险评估结果。基于这些风险描述标签预测结果生成的管控建议，为高速公路的安全管理提供了科学依据，有助于及时识别并应对潜在风险，显著提升高速公路的安全管控水平和应急响应能力。