一种考虑气象条件及流体力学的风电功率预测方法及系统

本发明公开了一种考虑气象条件及流体力学的风电功率预测方法及系统，方法包括：根据数值模拟样本数据构建风电功率曲线数据库，并根据风能转换的原理，基于风电功率曲线数据库中风电机组的输出功率曲线生成风电机组的输出功率样本数据；构建基于贝叶斯深度学习的风电场气象预测模型，根据历史运行数据、粗糙度数据、地形条件数据和NWP数据，预测风速数据和湍流强度数据；构建基于贝叶斯深度学习的风机功率预测模型，根据历史运行数据、风电场气象预测模型预测的风速数据和湍流强度数据，预测风机的输出功率。避免了冗杂的物理计算，有利于满足风电功率预测的实时需求和电力系统的安全稳定运行要求。