摘要
本发明公开了基于人工智能的电力代理服务系统及方法,包括有:通过智能电表和传感器实时采集电力数据,通过物联网上传至云端平台进行预处理和标记;利用时间序列分析、回归、SVM、LSTM方法,结合天气、季节、假期因素,预测电力负荷;通过强化学习或遗传算法优化电网负荷调度,自动调配;传感器实时监控电力设备状态,预测故障风险,提前发出警报;系统根据用户历史用电数据提供节能建议,实时调节设备运行模式;智能客服基于自然语言处理推送个性化用电建议;采用加密技术和多重身份认证保障数据安全,定期安全审计和漏洞修复;本发明的基于人工智能的电力代理服务系统及方法,推进智能电网和可再生能源技术建设,优化与AI系统的集成。
技术关键词
代理服务方法
代理服务系统
电力负荷预测
多重身份认证
AI系统
数据
智能电表
遗传算法
电网调度决策
支持向量机
加密技术
监测电力设备
智能客服系统
机器学习算法
长短期记忆网络
家用设备
强化学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
动态控制方法
电力负荷预测
混合预测模型
稳控策略
储能
综合优化方法
出力曲线
燃气轮机
分布鲁棒优化
电力负荷预测
RFID读写装置
路径规划算法
数据存储系统
AI系统
站点
概率预测方法
XGBoost算法
历史负荷数据
噪声数据
多通道卷积神经网络