一种考虑GCT-CET机制及风电不确定性的储能分布鲁棒规划方法

AITNT
正文
推荐专利
一种考虑GCT-CET机制及风电不确定性的储能分布鲁棒规划方法
申请号:CN202411877950
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119904039A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力系统技术领域,公开一种考虑GCT‑CET机制及风电不确定性的储能分布鲁棒规划方法,包括:步骤S1,建立包含风电及储能的区域电网模型;步骤S2,建立基于数据驱动的储能分布鲁棒规划模型,将约束条件、风电不确定集线性化;步骤S3,采用并行计算的列和约束生成算法求解。本发明有效利用大量风电出力历史场景包含的概率信息,融合鲁棒优化方法与随机规划方法优势,给出储能的优化配置方案以保障规模化风电有序并网与安全消纳。
技术关键词
分布鲁棒 节点 机制 生成算法 储能系统荷电状态 火电 鲁棒优化方法 储能装置容量 储能系统配置 混合整数规划 风电机组 风力发电量 充放电功率
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种双馈风机建模方法及系统
建模方法 风电场数据 聚类 风速 轮廓系数
2
一种基于范式化兼容的远程运维方法及系统
远程运维方法 策略 模板 电力系统自动化运维技术 命令
3
一种面向拳击场景的数据精细化与拳击动作识别方法及系统
拳击动作识别方法 动作识别模型 序列 数据 矩阵
4
一种基于信息瓶颈原则的多模态推荐方法
文本 视觉 推荐方法 瓶颈 邻居
5
一种基于强化学习的数据抽样及异常点去除方法及系统
数据抽样 离群点 异常点 RANSAC算法 神经网络处理器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号