基于TBM运行参数的风险动态评估方法

本发明属于隧道掘进机施工领域，提供了基于TBM运行参数的风险动态评估方法，包括：获取TBM运行参数数据，利用TOPSIS法对每个循环的数据进行综合评价，生成对应的评价分数；构建并训练第一个神经网络模型，以TBM的掘进速度、刀盘扭矩和总推进力作为输入，评价分数作为输出；构建并训练第二个神经网络模型，三个特征的未来值作为第一神经网络模型的输入；将第二神经网络模型预测出的未来值输入到第一神经网络模型中，以实时动态输出TBM的围岩适应性评价分数；本发明能够对TBM的掘进速度、刀盘扭矩和总推进力进行实时预测，并据此输出动态的围岩适应性评价分数，以实现施工方案的自适应调整，确保施工的安全性和效率。