摘要
本发明公开了一种视频监控摄像机预置位确定方法。摄像机预置位通常需要人工进行逐个设置,费时费力。本发明方法用于视频监控系统,利用一组场景图像和待监视目标图像实现摄像机预置位自动化设置,从而大幅度提高效率。本发明采用计算机视觉技术,基于场景图像集获取特征点,通过采用运动恢复结构技术、表面重建算法生成场景的三维模型,通过待监视目标图像的特征点与场景图像集特征点匹配,得到待监视目标在三维空间中的位置,从而选择合适的摄像机,并计算相应的预置位,最后根据实际监视效果对预置位进行修正。
技术关键词
视频监控摄像机
场景
摄像机预置位
图像特征点
特征匹配网络
运动恢复结构
图像匹配
相机
符号
优化神经网络
摄像机光轴
坐标
重建算法
摄像机镜头
三维模型
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外推方法
高斯混合模型
分布特征
轨迹模型
五次多项式插值
多智能体强化学习
无人机资源分配
通信资源分配
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通信链路