一种基于机器学习的基站能耗优化系统

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一种基于机器学习的基站能耗优化系统
申请号:CN202411879253
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119323291A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基站能耗优化技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的基站能耗优化系统,包括基站能耗优化平台、基站信息库、状态划分单元、需求管理单元、预测构建单元、预测优化单元以及基站管理单元;本发明通过从目标基站的流量角度进行时段状态划分分析,以了解目标基站的各个时段的状态情况,且通过信息递进式的方式进一步对当前时段目标基站的能耗信息进行分析,以便根据信息反馈情况对当前目标基站的能耗优化方案进行调整,以提高目标基站在不同时段下实现低耗高效运行,而通过信息反馈和模型构建预测的方式对接下来的预测时段进行分析,以便依据不同的优化需求等级进行有针对性的目标基站能耗优化处理,保障目标基站长期可靠的运行。
技术关键词
能耗优化系统 基站 能耗预测模型 信号 能耗优化技术 偏差 校准 时间段 风险 指数 平台
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