摘要
本发明提供了一种声呐图像分割网络实现方法及系统,包括:采集声呐图像,构建训练数据集;预处理所述训练数据集,并且提取所述训练数据集的声呐图像的特征;最大池化各个所述不同尺度的特征图,得到拼接信息图;卷积所述拼接信息图,生成融合后的多尺度特征图;从编码器记录高分辨率特征图,得到第一高分辨率特征图;转置卷积所述融合多尺度特征图,得到第二高分辨率特征图;融合所述第一与第二高分辨率特征图,得到融合结果;卷积所述融合结果,得到像素级预测结果;分配所述像素级预测结果,输出图像。本发明通过多尺度特征融合和高分辨率特征恢复,显著提高声呐图像的分割精度,使得目标分割更加准确,并且能够捕捉不同层次的信息。
技术关键词
图像分割网络
声呐
融合多尺度特征
像素
数据
模块
编码器
多尺度特征融合
索引
处理器
空洞
可读存储介质
存储器
噪声
电子设备
计算机
精度
系统为您推荐了相关专利信息
飞行救生圈
应急救援方法
模糊位置信息
实时位置
应急救援系统
打印机故障
故障检测模块
智能学习模块
通信模块
存储模块
数据处理方法
数据处理装置
乘法器
加法器
数据处理器
船舶轨迹预测方法
轨迹预测模型
双向长短期记忆网络
序列
数据