声呐图像分割网络实现方法及系统

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声呐图像分割网络实现方法及系统
申请号:CN202411879624
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119888216A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种声呐图像分割网络实现方法及系统,包括:采集声呐图像,构建训练数据集;预处理所述训练数据集,并且提取所述训练数据集的声呐图像的特征;最大池化各个所述不同尺度的特征图,得到拼接信息图;卷积所述拼接信息图,生成融合后的多尺度特征图;从编码器记录高分辨率特征图,得到第一高分辨率特征图;转置卷积所述融合多尺度特征图,得到第二高分辨率特征图;融合所述第一与第二高分辨率特征图,得到融合结果;卷积所述融合结果,得到像素级预测结果;分配所述像素级预测结果,输出图像。本发明通过多尺度特征融合和高分辨率特征恢复,显著提高声呐图像的分割精度,使得目标分割更加准确,并且能够捕捉不同层次的信息。
技术关键词
图像分割网络 声呐 融合多尺度特征 像素 数据 模块 编码器 多尺度特征融合 索引 处理器 空洞 可读存储介质 存储器 噪声 电子设备 计算机 精度
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