基于数字孪生模型的锅炉故障诊断方法及系统

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基于数字孪生模型的锅炉故障诊断方法及系统
申请号:CN202411879686
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119779716A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明基于数字孪生模型的锅炉故障诊断方法及系统,属于锅炉故障监测技术领域,该方法包括:依据实际设计和运行数据建立锅炉数字孪生模型;模拟锅炉内部燃烧与流动并构建监测模型进行故障分析;依据模拟以及分析结果对锅炉故障进行预警与诊断;基于实时反馈优化锅炉的运行策略与参数设置;依据采集的实时数据定期优化监测模型并记录优化结果;该系统包括模型建立模块、模拟分析模块、预警与诊断模块、参数设置模块和优化模块。本发明能够实现高精度的锅炉受热面腐蚀与超温检测,提高安全性,避免故障发生,降低能源损耗,提升锅炉的运行效率,减少意外停机,延长设备寿命。
技术关键词
数字孪生模型 锅炉故障诊断 故障诊断模型 模拟锅炉 优化锅炉 异常数据点 锅炉运行数据 实时数据 参数 历史运行数据 位置更新 降维技术 传感器 子系统 训练集数据 拉格朗日模型 汽水循环系统 受热面
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