摘要
本申请涉及铺丝控制技术领域,公开了一种复合材料自动铺丝成型优化方法、系统、介质及铺丝机。该方法包括:将动态张力控制数据输入模糊神经网络计算引擎,得到收放速度动态补偿模型;基于收放速度动态补偿模型,利用强化学习引擎计算多丝束剪切顺序,生成智能剪切指令集;以智能剪切指令集为基础构建重送轨迹映射关系,通过数字孪生引擎迭代计算后,形成重送路径矩阵;依据重送路径矩阵建立温度场分布预测模型,经过有限元分析计算后,构建温度场动态控制序列;将温度场动态控制序列代入多目标约束方程,经过深度强化学习迭代优化后,输出铺放策略数据包。本申请实现了张力控制、速度补偿、剪切控制、温度控制等多个工艺参数的精确协同。
技术关键词
复合材料自动铺丝成型
模糊神经网络
深度强化学习
动态
生成智能
丝束
序列
模糊推理规则
数字孪生
改进型BP神经网络
策略
转移概率矩阵
模糊规则库
数据立方体
速度
轨迹
长短期记忆单元
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铺丝机
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