一种边缘端深度学习模型部署及更新方法

本发明公开了一种边缘端深度学习模型部署及更新方法，涉及无人机技术领域，采用Isula容器引擎技术和Kub ernetes容器编排平台，将深度学习模型及其依赖项打包成轻量级的Isula镜像，支持快速启动和部署，显著提高了部署效率。Isula镜像包含所有依赖项，避免了手动管理依赖项的复杂性，确保了环境的一致性和稳定性。结合Ansible运维工具，实现小版本更新时只更新部分配置文件，确保所有无人机能够在无线环境下及时获取最新的算法模型和安全补丁。通过Isula容器和Ansible运维工具，实现了集中管理和自动化部署，简化了集群管理，提高了系统的灵活性和可维护性。使用PyInstaller将相关脚本打包成独立的可执行文件，保护了源代码，提高了系统的安全性。