摘要
本发明实施例提供了一种缺陷类别的检测方法和装置、电子设备和存储介质。缺陷类别的检测方法包括:获取目标对象的待检测图像;以及将待检测图像输入至训练好的分类模型中,以得到待检测图像针对其中的目标对象的缺陷的分类结果,分类模型包括依次连接的特征提取模块、卷积块注意力模块和后处理模块;特征提取模块用于提取待检测图像的第一特征;卷积块注意力模块用于对所接收的第一特征进行通道注意力计算和/或空间注意力计算,并根据计算结果确定第二特征;后处理模块用于对第二特征进行分类,以得到分类结果。可以准确的对目标对象的缺陷进行分类,避免误判,提高了对相似缺陷分类的精度。
技术关键词
缺陷类别
后处理模块
特征提取模块
计算机程序指令
层级
注意力模型
图像
对象
全局平均池化
电子设备
计算机程序产品
视觉
存储器
通道
处理器
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
图形用户界面
虚拟对象
显示交互控件
游戏地图
寻路系统
智能评价方法
文字特征
特征提取模型
计算机程序指令
图片
睡眠呼吸暂停
信号
多导睡眠监测
睡眠监测方法
计算机可读指令
故障恢复策略
故障响应方法
计算机执行指令
电网运行状态
神经网络模型
机器人末端执行器
位姿控制方法
触觉特征
误差向量
姿态误差