摘要
本发明公开了一种轮胎磨损深度智能分析方法及其系统,涉及轮胎检测技术领域。本发明通过自动调节图像传感器分辨率以适应不同环境温度,结合K‑均值聚类算法和支持向量机回归模型,不仅提高了轮胎胎面图像数据采集的实时性和准确性,还优化了数据处理效率,并建立了一个能够精确映射磨损速率和特征点变化的复杂模型,该模型具有良好的泛化能力,能够适应多种轮胎类型和使用环境,有效解决了高精度与实时性、数据处理效率与准确性,以及模型复杂性与泛化能力之间的矛盾,实现了轮胎磨损深度的精准分析和预测,提高了轮胎监测的智能化水平。
技术关键词
深度分布信息
智能分析方法
初始聚类中心
剩余使用寿命
轮胎胎面
支持向量机回归
图像传感器
均值聚类算法
路面粗糙度
数据
可调节分辨率
三次样条插值算法
速率
特征点集合
深度分布图
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