一种轮胎磨损深度智能分析方法及其系统

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一种轮胎磨损深度智能分析方法及其系统
申请号:CN202411880339
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119898143A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种轮胎磨损深度智能分析方法及其系统,涉及轮胎检测技术领域。本发明通过自动调节图像传感器分辨率以适应不同环境温度,结合K‑均值聚类算法和支持向量机回归模型,不仅提高了轮胎胎面图像数据采集的实时性和准确性,还优化了数据处理效率,并建立了一个能够精确映射磨损速率和特征点变化的复杂模型,该模型具有良好的泛化能力,能够适应多种轮胎类型和使用环境,有效解决了高精度与实时性、数据处理效率与准确性,以及模型复杂性与泛化能力之间的矛盾,实现了轮胎磨损深度的精准分析和预测,提高了轮胎监测的智能化水平。
技术关键词
深度分布信息 智能分析方法 初始聚类中心 剩余使用寿命 轮胎胎面 支持向量机回归 图像传感器 均值聚类算法 路面粗糙度 数据 可调节分辨率 三次样条插值算法 速率 特征点集合 深度分布图
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