一种基于副语言声学特征的会议摘要生成方法

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一种基于副语言声学特征的会议摘要生成方法
申请号:CN202411880573
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119807407B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于副语言声学特征的会议摘要生成方法。该方法包括:将会议音频转换为文本,并利用深度学习模型,提取文本层面的关键信息;从会议音频中提取声学层面的关键信息,获得满足设定标准的显著性语音特征的内容,所述显著性语音特征基于语调、语速和停顿时长确定;以挖掘会议的线索为目标,设计开放性问题,以引导大型语言模型进行回答,获得回答信息;对文本层面的关键信息、声学层面的关键信息、转录文本、开放性问题和回答信息进行整合,输入到大型语言模型,生成会议摘要。本发明提高了会议摘要生成的质量和效率。
技术关键词
会议摘要生成方法 语音特征 文本 声学特征 深度学习模型 音频 关键词 主题 处理器 线索 计算机设备 可读存储介质 索引 存储器 界面
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