摘要
本发明创新提供了相框数字人的智能交互方法,包括通过声纹过滤技术接收并解析用户的多模态输入,生成带有声纹ID的语音文本数据;配置有基于声音语调特征和语义内容进行多维度情感计算,生成包含情绪状态标签的情感分析结果;包括多层级任务系统代理和知识图谱引擎,并配置有基于历史交互数据生成的记忆模型,通过目标解析算法,将复杂任务拆解为可执行子任务序列;基于情感分析结果以及可执行子任务序列,通过上下文感知技术,生成自然语言响应,并管可执行子任务的优先级排序,并根据情感分析结果生成适配的回应内容;配置有基于强化学习框架构件动态优化模型,通过用户反馈数据迭代更新情感分析参数和目标解析算法,并对用户交互记录进行存储。
技术关键词
智能交互方法
Dijkstra算法
记忆模型
生成自然语言
情感分析模型
BERT模型
解析算法
上下文感知技术
动态
MFCC算法
图谱
协处理器
红路灯
三元组
智能交互系统
意图
强化学习框架
指数衰减函数
语音特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
文本生成方法
TextRank算法
分割算法
记忆机制
Dijkstra算法
迷宫游戏
玩家
搜索模块
动态
选址定容优化方法
充电站选址定容
充电桩数量
粒子群算法
信息熵
解析算法
变换器
随机梯度下降
计算机可执行代码
情感特征