一种基于深度学习的情感化图像识别与解析算法

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一种基于深度学习的情感化图像识别与解析算法
申请号:CN202410850692
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118864927A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的情感化图像识别与解析算法,该算法结合了大型卷积神经网络(CNN)和变换器模型,用于从图像中提取情感特征,并识别和模拟图像中的情感倾向。本发明还包括一个用户交互反馈系统,允许用户对情感化处理的结果进行评价,以便算法能够进行实时调整和优化。本发明的有益效果在于能够提供准确、个性化的图像情感分析,增强用户的视觉体验,并适用于广泛的图像处理应用场景。
技术关键词
解析算法 变换器 随机梯度下降 计算机可执行代码 情感特征 情感分析模型 卷积神经网络模型 情感类别 饱和度 评分系统 反馈系统 注意力机制 图像处理 数据 可读存储介质 色彩 对比度 像素
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