一种基于大模型的对话处理方法及系统

本申请提供一种基于大模型的对话处理方法及系统，获取对话文本长度值，根据所述对话文本长度值，采用预先建立的语义边界标识集检测话题转折频率值，结合上下文窗口内按时间排序的历史语句序列，生成包含特征提取维度数的初始语义分段向量；根据所述初始语义分段向量，采用依赖权重分配表计算话题连贯性得分，通过向量分解精度值分离正交性度高于预设阈值的子向量，生成初步结构化表示矩阵；从所述初步结构化表示矩阵中提取情感强度波动特征与知识密度分布特征，调整矩阵秩数后生成精炼结构化表示矩阵；计算所述精炼结构化表示矩阵中话题连贯性子向量与逻辑推理性子向量的欧氏距离。