基于大语言模型的长文本生成方法

本发明提供基于大语言模型的长文本生成方法，涉及文本生成处理技术领域，步骤S1、长文本生成；步骤S2、长文本预处理，基于大语言模型协同长文本生成，包括：S2.1、文本分割，S2.2、关键字提取，S2.3、元信息标注；步骤S3、核心生成，基于大语言模型对预处理完成的文本信息进行处理，包括：S3.1、层次化生成，S3.2、记忆机制，S3.3、条件控制；步骤S4、后端处理；本发明通过文本分割算法将长文本分割成语义连贯的段落或句子，使得LLM能够更有效地处理每个分割后的文本单元，从而避免了因上下文窗口有限而导致的逻辑不一致和混乱问题，这种分割策略不仅提高了LLM处理长文本的能力，还确保了生成文本的整体质量和连贯性。