一种无创膀胱癌检测方法、系统及设备

本发明公开一种无创膀胱癌检测方法、系统及设备，方法包括：获取待测尿液样本中细胞的强度、相位、明场和暗场图像；将获取的细胞的强度、相位、明场和暗场图像输入训练后的膀胱癌细胞检测模型，输出膀胱癌细胞检测结果。本发明通过构建、训练和优化基于机器学习的膀胱癌细胞检测网络模型，结合多参数流式细胞成像装置，实现高精度、无创、无标记的膀胱癌检测分析，解决了现有膀胱癌检测时创伤大、鉴定指标不够多样化且在诊断过程中灵敏度不够，导致不能够精确识别癌细胞的问题。