一种基于混合建模与神经网络的透平压缩机喘振预警方法及系统

本发明公开了一种基于混合建模与神经网络的透平压缩机喘振预警方法及系统，属于压缩机管网系统喘振预警技术领域。该方法在机理模型的基础上建立目标压缩机管网系统数据驱动的混合模型，实现喘振工况的高精度模拟仿真，通过混合建模技术对压缩机系统的关键设备进行兼顾物理与仿真应用的处理，并优化了参数传递方式，能够实现复杂压缩机管网系统喘振工况的高精度仿真，为实现压缩机喘振工况的准确识别与预警提供有力支持；方法在试验研究设备的基础上，利用建模仿真技术获得压缩机喘振特性。在满足动态仿真精度的前提下，避免了破坏性试验研究的高成本，具有先进性和实用性。