海底电缆的故障识别方法及装置

本公开提出一种海底电缆的故障识别方法及装置，涉及海底电缆监测技术领域。其中，方法包括：获取待测海底电缆的环境数据和电缆运行温度的实际值；将环境数据输入至预先训练的BP神经网络模型中，获得BP神经网络模型输出的电缆运行温度的理论值；确定电缆运行温度的实际值与电缆运行温度的理论值之间的残差；响应于残差满足预设的故障条件，确定待测海底电缆发生故障。本公开充分考虑了海底电缆所在环境对电缆运行温度的影响，采用BP神经网络模型获得电缆环境数据对应的电缆运行温度的理论值。通过残差分析及时识别海底电缆的运行状态，及时预警电缆故障，及时提醒相关人员维修，避免海缆故障情况进一步恶化。