一种旋转机械设备故障诊断方法和系统

本发明揭示了一种旋转机械设备故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1、采集每个测点诊断数据，并对数据进行预处理和划分，获得测试集；步骤2、利用特征提取模型处理测试集；步骤3、获得测试集高维特征；步骤4、利用分类网络模型处理测试集高维特征；步骤5、输出获得故障类型判别结果。本发明建模准确高效，识别准确率高，整体实用性强，如图2所示，模型训练完成后对实验台6个传感器收集的故障数据进行分类，结果表明模型分类效果优异，并对分类结果绘制了如下混淆矩阵，可知6类样本数据只有少部分样本被误判，识别准确率满足工业需求说明本发明所提的设备故障诊断方法有着一定的实用价值。