基于大数据的用户端用电负荷智能预测系统及方法

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基于大数据的用户端用电负荷智能预测系统及方法
申请号:CN202411951343
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119382133B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及交流配电网用电负荷预测的技术领域,且公开了基于大数据的用户端用电负荷智能预测系统及方法,所述系统包括用户端历史用电负荷信息获取模块、用户端用电负荷预测计量模块、用户端用电负荷预测结果评估模块;通过基于用户端目标单月历史用电负荷参数结合数值分析,实现用户端目标单月历史用电负荷增长率和用户端用电负荷预测月份用电负荷增长率精准统计处理;依据用户端用电负荷预测月份用电负荷增长率参数与用户端目标单月历史用电负荷参数进行用户端用电负荷预测月份的用电负荷精准统计,提高了用户端用电负荷预测结果的精度和准确性。
技术关键词
负荷 智能预测方法 智能预测系统 配电网管理 数值 物联网通信网络 计量模块 记忆 大数据 交流配电网 搜索算法 位置更新 参数 平台 文本 在线 标识 对象
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