异常检测方法、装置、设备、介质及产品

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异常检测方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202411882952
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119782993A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种异常检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及工业互联网技术领域,所述方法包括:通过获取目标工业控制网络数据,其中,所述目标工业控制网络数据包括数值特征原型点及时序特征原型点;将所述数值特征原型点及时序特征原型点输入预先构建的异常检测双轮廓模型,得到所述目标工业控制网络数据对应的检测结果,通过异常检测双轮廓模型,可以实时检测目标工业控制网络数据是否存在异常,无需依赖专家经验,提高工业控制系统的异常检测的效率及准确性。
技术关键词
工业控制网络数据 单类支持向量机 双轮廓模型 原型 异常检测方法 时序特征 门控循环单元 数值 支持向量机参数 工业互联网技术 计算机程序产品 异常检测设备 异常检测装置 工业控制系统 粒子群算法 分类器 处理器 注意力 样本
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