摘要
本发明提供一种基于AI大模型快速处理分布式光纤监测数据的方法及装置、终端、介质,属于监测数据处理技术领域。该方法包括:获取目标区域中各监测点的监测数据;其中,目标区域被划分为多个子区域,每个子区域包括多个监测点,每个监测点为分布式光纤传感器;针对每个子区域,基于第一AI大模型将该子区域中的各监测点的监测数据在空间维度进行融合,得到该子区域的时序向量,并对时序向量的时间变化特性进行初步异常判断;若全部子区域的数据矩阵均通过初步异常判断,则基于第二AI大模型对各个子区域的时序向量在时间维度进行融合,得到目标区域的空间向量,并对空间向量的空间变化特性进行二次异常判断。本发明能够高效精准地处理分布式光纤监测数据。
技术关键词
监测点
异常检测方法
时序
分布式光纤传感器
矩阵
历史监测数据
监测数据处理技术
机器学习模型
可读存储介质
元素
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处理器
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模块
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