摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的实体链接方法、装置、设备及存储介质,包括:构建问题文本和知识图谱;根据知识图谱中的实体计算知识图谱中实体的实体嵌入表示和一阶子图嵌入表示;对问题文本进行编码,得到文本嵌入表示;将实体嵌入表示和一阶子图嵌入表示进行拼接,得到嵌入表示拼接;对知识图谱中所有实体对应的嵌入表示拼接和文本嵌入表示依次进行相似度计算,得到相似度计算结果;基于argmax函数对知识图谱中所有实体进行筛选,输出预设数量个相似度计算结果排名靠前的问题文本中实体作为候选实体;将候选实体输入大语言模型,输出与问题文本中的实体最相关的候选实体。本发明避免了额外模型进行实体识别、实体消歧操作以及大量数据训练。
技术关键词
实体链接方法
大语言模型
图谱
文本
实体链接装置
拼接模块
编码模块
注意力
输出模块
实体消歧
存储计算机程序
关系
处理器
矩阵
邻居
网络
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
动态
胃脘痛患者
知识图谱推理
指标
深度学习分类模型
多尺度滑动窗口
样本
智能识别方法
坐标
敏感信息识别
音频
语义分析模型
敏感信息处理方法
文本