摘要
本发明公开了一种基于毫米波雷达的手势识别方法及系统,方法包括:基于毫米波雷达采集手势回波信号,并对采集到的手势回波信号进行静态杂波抑制处理;将进行静态杂波抑制处理后的手势回波信号依次通过短时傅里叶变换、快速傅里叶变换和MVDR波束形成方法分别生成对应的时间‑频率域的图像、时间‑距离域的图像和时间‑角度域的图像;将得到的所述时间‑频率域的图像、时间‑距离域的图像和时间‑角度域的图像进行手势识别模型训练,以获得手势识别结果。本申请提供的手势识别方法,能够提高手势识别的准确度。
技术关键词
手势识别模型
手势识别方法
二维卷积神经网络
回波
短时傅里叶变换
雷达
非暂态计算机可读存储介质
线性天线阵列
卷积特征
频率
手势识别系统
波束
手势识别模块
信号采集模块
图像处理模块
处理器
分类器
系统为您推荐了相关专利信息
注意力
输入解码器
编码器模块
检测分类方法
代表
指纹定位方法
特征提取网络
室内音频定位方法
注意力
数据
大数据深度学习
预测分析系统
传感设备
预测分析方法
SaaS服务模式