基于大数据深度学习的健康预测分析系统和方法

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基于大数据深度学习的健康预测分析系统和方法
申请号:CN202510100301
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120072290A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据深度学习的健康预测分析系统和方法,所述系统包括:AI终端和配套的可穿戴式的生命体征传感设备;生命体征传感设备,用于检测收集穿戴者的血氧水平、心率、体表温度、睡眠指标和运动情况的体征数据;AI终端,用于与生命体征传感设备数据互联,并获取生命体征传感设备检测检测收集到的体征数据进行数据处理和AI分析预测;本发明能够实现对用户健康数据的深度分析和精准预测;为用户提供了直观的健康评分和风险因素分析;确保了其在不断变化的健康数据环境中的长期有效性;为用户提供了一个全面、个性化且动态更新的健康画像生成平台,弥补了现有技术的缺陷,具有较高的应用价值。
技术关键词
大数据深度学习 预测分析系统 传感设备 预测分析方法 SaaS服务模式 终端 体检中心 数据通讯方式 中频信号 指标 雷达 知识图谱构建 模组 回波 机器学习算法 生成平台 调频斜率 评分系统
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