摘要
本发明提供一种面部伪造图像检测方法及装置,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:获取待测面部图像,然后通过训练好的神经网络模型对待测面部图像进行检测,并输出检测结果。其中,神经网络模型包括第一卷积模块、第二卷积模块、视觉转换模块以及分类层。本发明提出的面部伪造图像检测方法使得神经网络模型的关注区域由整个面部转变为细节伪影,促进神经网络模型提取有效的面部篡改特征,从而提高了神经网络模型的检测精度,实现了对面部伪造图像准确、高效地检测。
技术关键词
伪造图像检测方法
神经网络模型
真实面部
面部特征
伪影
模块
加权特征
分区
视觉
非暂态计算机可读存储介质
图像检测装置
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人工智能技术
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样本
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数据
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